{"id":183316,"date":"2023-02-09T12:04:39","date_gmt":"2023-02-09T15:04:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/?post_type=blog&#038;p=183316"},"modified":"2023-02-09T12:27:35","modified_gmt":"2023-02-09T15:27:35","slug":"machine-translation-and-its-potential-perils-part-1","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/de\/blog\/machine-translation-and-its-potential-perils-part-1","title":{"rendered":"Maschinen\u00fcbersetzung und ihre potentiellen Risiken (Teil 1)"},"content":{"rendered":"<p>Sie k\u00f6nnten Maschinen damit beauftragen, das Geschirr zu sp\u00fclen oder ihren Kalender nachzuverfolgen, aber sollten Sie sie f\u00fcr Sie sprechen lassen?<\/p>\n<p>W\u00e4hrend die Welten der Ausbildung und Technologie begeistert von den Potentialen (und Fallen) von KI wie ChatGPT sind, ist es Zeit, tief in ein anderes Tool einzutauchen, das oft als die L\u00f6sung f\u00fcr komplexe Probleme herbeigerufen wird: Maschinen\u00fcbersetzung (MT). Man kann nicht leugnen, dass Maschinen\u00fcbersetzungssoftware wie Google Translate und Microsoft Translator unglaublich raffiniert geworden sind. Gebaut mit innovativsten neuronalen Netzwerken und Algorithmen kann Maschinen\u00fcbersetzung alles tun, von der \u00dcbersetzung von Hunderten Seiten mit technischem Jargon bis zur Bestellung von Essen im Ausland.<\/p>\n<p>Aber was geschieht, wenn etwas falsch l\u00e4uft? Als erster Teil eines Zweiteilers \u00fcber Maschinen\u00fcbersetzung werden in diesem Beitrag die potentiellen Risiken der MT behandelt.<\/p>\n<h2><strong>Fehler k\u00f6nnen zu verheerenden Missverst\u00e4ndnissen f\u00fchren<\/strong><\/h2>\n<p>Man kann sich leicht vorstellen, Maschinen\u00fcbersetzung zur \u00dcberbr\u00fcckung einfacher aber m\u00f6glicherweise heikler Kommunikationsl\u00fccken zu verwenden, zum Beispiel um eine Wegbeschreibung zum Flughafen zu erhalten oder jemanden in einer fremden Sprachen zu begr\u00fc\u00dfen.<\/p>\n<p>Da jedoch die Algorithmen der Maschinen\u00fcbersetzung nicht dazu in der Lage sind, Ton, Kontext und Redewendungen zu interpretieren, kann diese eine scheinbar allt\u00e4gliche Interaktion schnell zu Gewalt f\u00fchren. Zum Beispiel hat im Oktober 2017 <a href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/technology\/2017\/oct\/24\/facebook-palestine-israel-translates-good-morning-attack-them-arrest\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Facebook<\/a> die harmlose Bilderfassung eines pal\u00e4stinischen Mannes total falsch \u00fcbersetzt. Das arabische \u201eguten Morgen\u201c (Yushbihuhum) wurde zu \u201egreife sie an\u201c auf Hebr\u00e4isch und \u201everletze sie\u201c auf Englisch \u00fcbersetzt. Der Mann wurde verhaftet und von der israelischen Polizei ausgefragt.<\/p>\n<p>In der Tat haben Forscher des Imperial College London bei einer Untersuchung von kritischen Fehlern der Maschinen\u00fcbersetzung herausgefunden, dass MT-Algorithmen <a href=\"https:\/\/slator.com\/meta-reveals-how-toxic-machine-translation-can-be\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">insbesondere mit der toxischen Sprache Probleme haben<\/a>. Sie neigen nicht nur dazu, eine solche Sprache falsch zu \u00fcbersetzen, sie k\u00f6nnten sogar gef\u00e4hrlichen Inhalt und beleidigende Folgerungen einf\u00fchren, die im urspr\u00fcnglichen Satz \u00fcberhaupt nicht vorhanden waren.<\/p>\n<h2><strong>Blindes Vertrauen in risikoreichen Umgebungen<\/strong><\/h2>\n<p>Der Eifer von Organisationen, die Maschinen\u00fcbersetzung zu f\u00f6rdern und zu \u00fcbernehmen, oft um Kosten einzusparen, ist besonders bei risikoreichen Situationen gef\u00e4hrlich.<\/p>\n<p>Zum Beispiel f\u00fchrt die Nutzung von Google Translate, um Anweisungen in der Notfallaufnahme zu geben, fortw\u00e4hrend zu kritischen Fehlern, insbesondere bei selteneren Sprachen. Man darf niemals untersch\u00e4tzen, <a href=\"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/blog\/the-importance-of-accurate-healthcare-translations\">wie wichtig eine gute \u00dcbersetzung im Bereich Gesundheitswesen ist<\/a>. Messungen, Dosierungen, Anweisungen, Symptome und mehr m\u00fcssen alle mit pr\u00e4ziser Genauigkeit \u00fcbertragen werden, um allergische Reaktionen, \u00dcberdosen und sonstige t\u00f6dliche Folgen zu verhindern.<\/p>\n<p>Regierungsorganisationen verwenden Maschinen\u00fcbersetzung auch in Bereichen, in denen eine Fehl\u00fcbersetzung enorme Auswirkungen haben kann. Ende 2022 hat die <a href=\"https:\/\/apnews.com\/article\/fema-alaskan-native-wrong-translations-707ab611f0d171ae2e34fc3f284454a7\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">FEMA ein Unternehmen gefeuert, das Maschinen\u00fcbersetzung<\/a> f\u00fcr die Bereitstellung von Katastrophenhilfe in Gemeinschaften von Ureinwohnern Alaskas verwendet hat. Anstelle der kritischen Hilfe nach einem gef\u00e4hrlichen Taifun hatten Sprecher der Sprache Inupiaq und anderer Sprachen es mit l\u00e4cherlichen S\u00e4tzen wie \u201eDein Mann ist ein Polarb\u00e4r, mager.\u201c zu tun.<\/p>\n<p>Die Nutzung von Maschinen\u00fcbersetzung bei der Gesetzesvollstreckung wirft auch heikle juristische Fragen auf. Im Jahr 2017 hat zum Beispiel die lokale Polizei Google Translate verwendet, um einen spanischsprachigen Fahrer dazu zu bringen, sein Auto durchsuchen zu lassen. Das Gericht hat jedoch entschieden, dass die \u201egute genuge\u201c \u00dcbersetzung von Google Translate \u00fcberhaupt nicht ausreichend f\u00fcr eine verfassungsrechtliche Suche war, und der Fall geriet aus den Fugen.<\/p>\n<h2><strong>Maschinen\u00fcbersetzungstools und ethische Dilemmas<\/strong><\/h2>\n<p>Letztendlich wirft die schnelle Entwicklung der Maschinen\u00fcbersetzungstools selbst einige ethische Fragen auf. Forscher haben herausgefunden, <a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/2019\/06\/06\/239031\/training-a-single-ai-model-can-emit-as-much-carbon-as-five-cars-in-their-lifetimes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dass das Training eines einzigen gro\u00dfen AI-Modells<\/a> dem Aussto\u00df von \u00fcber 626.000 Pfund CO<sub>2<\/sub> entsprechen kann. Das ist beinahe f\u00fcnf mal die Emissionen w\u00e4hrend der Lebensdauer eines Durchschnittsautos! W\u00e4hrend die Beauftragung von menschlichen \u00dcbersetzern nicht so kosteneffektiv sein k\u00f6nnte, ist sie f\u00fcr Unternehmen, die Nachhaltigkeit priorisieren, h\u00f6chstwahrscheinlich gr\u00fcner.<\/p>\n<p>Gleichzeitig verlassen sich die Algorithmen, die diese Technologie antreiben, h\u00e4ufig auf unsichtbare Arbeitskr\u00e4fte, den sogenannten schlecht bezahlten \u201eMikroarbeitern\u201c, die h\u00e4ufig in Entwicklungsl\u00e4ndern leben und die Algorithmen durch Entfernung von beleidigendem Material, der Einstufung von Ergebnissen und anderen m\u00fchsamen Aufgaben trainieren. W\u00e4hrend Tools f\u00fcr maschinelles Lernen versuchen k\u00f6nnten, uns davon zu \u00fcberzeugen, dass sie mit echten Menschen Schritt halten k\u00f6nnen, funktionieren sie eigentlich nicht ohne gr\u00fcndliche menschliche \u00dcberwachung und menschlicher Einflussnahme.<\/p>\n<h2><strong>Sollten wir Maschinen\u00fcbersetzung verwenden?<\/strong><\/h2>\n<p>Die Risiken der Maschinen\u00fcbersetzung bedeuten nicht, dass MT niemals verwendet werden kann, selbst wenn sie die Genauigkeit und das kulturelle Fachwissen von hochwertiger menschlicher \u00dcbersetzung selten ersetzen kann. In Teil 2 werden wir erw\u00e4hnen, wie manche solcher Probleme vermieden werden k\u00f6nnen. In der Zwischenzeit ist es f\u00fcr Sie das Beste, sich mit einem Unternehmen zusammenzutun, das <a href=\"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/de\/dienstleistungen\/menschlich\">hochwertige menschliche \u00dcbersetzungsdienstleistungen<\/a> garantiert, mit Sprachexperten, die die <a href=\"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/de\/dienstleistungen\/maschine\/post-editing\">Maschinen\u00fcbersetzungen bearbeiten<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Sie k\u00f6nnten Maschinen damit beauftragen, das Geschirr zu sp\u00fclen oder ihren Kalender nachzuverfolgen, aber sollten Sie sie f\u00fcr Sie sprechen lassen? 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