{"id":129386,"date":"2018-11-15T12:53:47","date_gmt":"2018-11-15T12:53:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/?page_id=129386"},"modified":"2024-09-04T17:41:08","modified_gmt":"2024-09-04T20:41:08","slug":"allgemeine-mt-systeme","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/de\/dienstleistungen\/maschine\/allgemeine-mt-systeme","title":{"rendered":"Allgemeine 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maschinelle \u00dcbersetzungssysteme (MT) von f\u00fchrenden KI-Anbietern wie Google, Microsoft, Amazon, DeepL und anderen mit Translation-Memory-Servern (TM) und Post-Editing-Diensten integriert, um hochvolumige \u00dcbersetzungen von branchenweit h\u00f6chster Qualit\u00e4t zu erstellen.\r\n<div style=\"margin-top: 2.5vw;\"><a class=\"tt-btn-main-cta\" href=\"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/de\/angebot\">Kostenlosen Kostenvoranschlag<\/a><\/div>"},"text-1":{"type":"textarea","raw":"<h2>Optimierter Prozess<\/h2>\r\nAuf der Grundlage der Anforderungen und Spezifikationen unserer Kunden integrieren wir eine MT-Basisl\u00f6sung mit unserem Qualit\u00e4tskontrollprozess, um \u00e4u\u00dferst zuverl\u00e4ssige und genaue \u00dcbersetzungen zu erstellen. Dieser propriet\u00e4re Prozess verbessert nachweislich die Bearbeitungszeiten und senkt die Kosten, w\u00e4hrend gleichzeitig ein sehr hohes Ma\u00df an \u00dcbersetzungsqualit\u00e4t aufrechterhalten wird.\r\n<h2>Maschinen\u00fcbersetzungssysteme f\u00fcr allgemeine Dom\u00e4nen<\/h2>\r\nEine General Domain Machine Translation Engine (manchmal auch als \u201eGMTE\u201c bezeichnet) bezieht sich auf ein Softwareprogramm, das Text mit wenig oder ohne menschliches Eingreifen in eine und aus einer bestimmten Sprache \u00fcbersetzen kann. Obwohl jede dieser Basis-Engines anders aufgebaut ist, sind die meisten von ihnen f\u00fcr die \u00dcbersetzung allgemeiner Inhalte konzipiert, die keine Fachterminologie beinhalten - daher auch der Name General Domain Machine Translation-L\u00f6sungen. Die beliebtesten sind Google Translate, Systran, Microsoft Translator, Microsoft Hub und Amazon.\r\n\r\nF\u00fcr das allgemeine Verst\u00e4ndnis von relativ einfachen Inhalten k\u00f6nnen Basis-Engines gute Arbeit leisten. Bis zu diesem Zeitpunkt haben kundenspezifische Engines jedoch immer noch einen Wettbewerbsvorteil. Das hei\u00dft, die von GMTEs erstellten \u00dcbersetzungen allein sind f\u00fcr den professionellen Einsatz nicht zuverl\u00e4ssig genug, denn selbst bei einfachen Dokumenten sind Fehler vorprogrammiert.\r\n\r\nVor diesem Hintergrund kann GMTE je nach den Zielen des Kunden und der Art des Projekts ein n\u00fctzlicher Teil eines \u00dcbersetzungsprozesses sein. Bei <em>Trusted Translations<\/em> haben wir gelernt, wie wir GMTEs richtig einsetzen und basierend auf den Bed\u00fcrfnissen und Zielen unserer Kunden integrieren. Wenn wir der Meinung sind, dass ein bestimmtes Projekt ein guter Kandidat f\u00fcr die Integration von GMTEs in den Prozess ist, besprechen wir die Option mit unserem Kunden und entwickeln eine L\u00f6sung, die alle Vorteile von GMTEs, Memory-Servern und menschlicher \u00dcbersetzung (HT) und \u00dcberpr\u00fcfung kombiniert.\r\n<h2>Translation-Memory-Server und General Domain MT<\/h2>\r\nDie Verwendung eines Translation-Memory-Servers (\u201eTMS\u201c) bei Verwendung eines GMTE ist eine M\u00f6glichkeit, die Gesamtqualit\u00e4t der \u00dcbersetzungsausgabe zu verbessern, da er \u00e4ltere, von Menschen \u00fcbersetzte Segmente als Teil der Ausgabe nutzt. Die Verwendung solcher \u00e4lteren Inhalte tr\u00e4gt zur Qualit\u00e4tssicherung bei, was sich in einer verbesserten Einhaltung kundenspezifischer Stilrichtlinien widerspiegelt, und hilft sogar bei der Terminologie in F\u00e4llen, in denen Glossare m\u00f6glicherweise kein starker Vorteil sind. Eine m\u00f6gliche Ausgestaltung des Workflows zur Inhaltsaufbereitung best\u00fcnde darin, dass jedes Inhaltssegment zun\u00e4chst mittels eines TMS \u00fcbersetzt wird. Wird in diesem ersten Schritt kein identisches oder \u00e4hnliches Segment (vollst\u00e4ndige oder unscharfe \u00dcbereinstimmung) gefunden, wird der Inhalt durch die General Machine Translation Engine geleitet.\r\n\r\nBei den meisten TMS k\u00f6nnen Sie derzeit diese beiden Schritte gleichzeitig ausf\u00fchren. Schlie\u00dflich kann der zweisprachige Inhalt, der entweder aus einem Translation Memory oder aus einer reinen maschinellen \u00dcbersetzung stammt, auch von einem fachkundigen Post-Editor bearbeitet werden, d. h. von einem Linguisten, der speziell f\u00fcr die Arbeit mit dieser maschinellen \u00dcbersetzung ausgebildet ist. Dar\u00fcber hinaus werden alle menschlichen Nachbearbeitungen in den TMS zur\u00fcckgemeldet, wodurch die Qualit\u00e4t der n\u00e4chsten \u00dcbersetzung verbessert wird.\r\n<h2>Menschliches Post-Editing von maschinellen \u00dcbersetzungen allgemeiner Dom\u00e4nen<\/h2>\r\nDie Verwendung von GMTE kann die Geschwindigkeit der Ausgabe im Vergleich zu einem \u00dcbersetzungsprozess, an dem nur menschliche Linguisten beteiligt sind, erheblich steigern. Mit gen\u00fcgend Rechenleistung k\u00f6nnten Sie Hunderte Millionen W\u00f6rter in nur wenigen Tagen \u00fcbersetzen. Ungeachtet der j\u00fcngsten Debatte dar\u00fcber, ob die Parit\u00e4t zwischen MT- und HT-Ausgabe erreicht wurde, k\u00f6nnte im Allgemeinen ein gewisser Grund zur Besorgnis \u00fcber die Qualit\u00e4t der endg\u00fcltigen Ausgabe bestehen. Eine L\u00f6sung besteht darin, einen menschlichen Post-Editing-Schritt und m\u00f6glicherweise zus\u00e4tzliche \u00dcberpr\u00fcfungsschritte als Teil des Workflows hinzuzuf\u00fcgen. Die Integration eines menschlichen Post-Editing-Prozesses verl\u00e4ngert zwar die Bearbeitungszeit, f\u00fchrt aber wiederum zu einem viel h\u00f6heren Qualit\u00e4tsniveau und kann auch helfen, Problembereiche bei der Verwendung von GMTEs zu erkennen."},"shortcode-map":{"type":"textfield","raw":""},"dyk-shortcode":{"type":"textfield","raw":"[elementor-template id=\"146647\"]"},"text-2":{"type":"textarea","raw":"<h2>MT-Systeme f\u00fcr allgemeine Dom\u00e4nen, Speicherserver und menschlicher Post-Editing-Workflow<\/h2>\r\nDa sich maschinelle \u00dcbersetzungsl\u00f6sungen noch in der Entwicklungs- und Verbesserungsphase befinden, behandelt <em>Trusted Translations<\/em> jedes Projekt als Einzelfall. Auf der Grundlage unserer Erfahrung haben wir jedoch mehrere Workflows entwickelt und getestet, die maschinelle \u00dcbersetzung erfolgreich integrieren. Der folgende ist ein \u00fcblicher Workflow, der GMTE mit einem Translation Memory und einer menschlichen Post-Editing-L\u00f6sung integriert.\r\n\r\n<img class=\"wp-image-7224 size-full alignright\" src=\"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/general-mt-engines-1.jpg\" alt=\"\" width=\"535\" height=\"288\" \/>\r\n\r\nWie oben dargestellt, w\u00fcrde der Inhalt \u00fcber eine API oder andere Arten von Integrationen durch alle Schritte des Prozesses flie\u00dfen. Jedes Inhaltssegment durchl\u00e4uft den TMS und die General Domain Machine Translation Engine, um die Post-Editing-Umgebung zu erreichen. Mit anderen Worten: Die Ergebnisse jedes Segments, die von unserem Translation Memory Server und\/oder unserer General Machine Translation Engine kommen, werden online von einem unserer professionellen Post-Editoren in unserer cloudbasierten Post-Editing-Umgebung nachbearbeitet. Der Prozess kann gleichzeitig f\u00fcr mehrere Sprachen ablaufen. Der Prozess flie\u00dft fast augenblicklich in die Post-Editing-Umgebung. Retro-Feedback, das sich aus der menschlichen Post-Editing-Aufgabe ergibt, generiert automatische Updates f\u00fcr den TMS.\r\n<h2>General Domain MT vs. kundenspezifische MT<\/h2>\r\nDie Verwendung einer General Domain Machine Translation Engine in Kombination mit Translation-Memory-Servern senkt die Kosten erheblich, indem menschliches Post-Editing anstelle von menschlicher \u00dcbersetzung (von Grund auf neu) und \u00dcberpr\u00fcfung verwendet wird. Die Bearbeitungszeiten verbessern sich dramatisch. Der Nachteil dieser Option besteht darin, dass die Qualit\u00e4t nicht so hoch ist und das maschinelle \u00dcbersetzungssystem nicht die dynamische F\u00e4higkeit hat, zu lernen und sich selbst zu verbessern, wie es eine kundenspezifische Machine Translation Engine kann."},"state":{"type":"textfield","raw":""},"city":{"type":"textarea","raw":[]}}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/129386","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=129386"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/129386\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/129394"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/248057"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=129386"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}