![\"\"](\"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Machine-translation-300x300.jpg\"){kind=spacer}
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Hace tiempo que la traducci\u00f3n autom\u00e1tica se ha vuelto una herramienta ling\u00fc\u00edstica poderosa que se utiliza en una amplia gama de sectores para asistir en sus metas de traducci\u00f3n, en particular en lo que tiene que ver con ahorrar tiempo y dinero. Sin embargo, todav\u00eda requiere una correcci\u00f3n por parte de editores humanos para perfeccionar el resultado bruto de la operaci\u00f3n.<\/p>\n
\u00a0<\/strong>La traducci\u00f3n autom\u00e1tica (MT) es un proceso mediante el cual un programa de computadora traduce un texto sin la ayuda de un traductor humano. Esto tambi\u00e9n se conoce como \u201ctraducci\u00f3n automatizada\u201d o \u201cAT\u201d, por sus siglas en ingl\u00e9s.<\/p>\n \u00a0<\/strong>La traducci\u00f3n autom\u00e1tica utiliza algoritmos que funcionan con grandes cantidades de lenguas fuente y lenguas meta. Las dos se comparan entre s\u00ed y se combinan la una con la otra para producir una traducci\u00f3n.<\/p>\n \u00a0<\/strong>Hay cuatro tipos principales de traducci\u00f3n autom\u00e1tica:<\/p>\n La SMT es un tipo de traducci\u00f3n autom\u00e1tica que funciona mediante el uso de modelos estad\u00edsticos derivados del an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de texto biling\u00fce. Lo que hace es determinar la conexi\u00f3n entre una palabra del texto fuente y una palabra del texto meta.<\/p>\n Google Translate todav\u00eda usa esta t\u00e9cnica para varios pares de lenguas.<\/p>\n SMT fue la t\u00e9cnica de traducci\u00f3n autom\u00e1tica m\u00e1s popular durante un tiempo. Esto se debe a que la SMT no depende de reglas como la RBMT (ver a continuaci\u00f3n). Por lo tanto, se pueden construir sistemas de SMT en menos tiempo que los sistemas de RBMT.<\/p>\n Otra ventaja de la SMT es que los datos de entrenamiento requeridos est\u00e1n disponibles en Internet gracias a la abundancia de contenidos biling\u00fces publicados.<\/p>\n Sin embargo, mientras que la SMT sirve para hacer traducciones b\u00e1sicas, su desventaja es que no tiene en cuenta el contexto. Esto puede resultar en traducciones err\u00f3neas.<\/p>\n La RBMT traduce seg\u00fan un conjunto de reglas gramaticales. Lleva a cabo un an\u00e1lisis gramatical de la lengua fuente y la lengua meta y genera un enunciado traducido.<\/p>\n Sin embargo, debido a que depende del vocabulario, su eficiencia se logra despu\u00e9s de mucho tiempo, y esto requiere correcciones.<\/p>\n La HMT es una combinaci\u00f3n de la RBMT y la SMT. Una de sus mayores ventajas es su memoria de traducci\u00f3n, la que mejora la calidad de las traducciones.<\/p>\n Sin embargo, las traducciones HMT deben ser corregidas por traductores humanos.<\/p>\n Las NMT funcionan con redes neuronales artificiales inspiradas en modelos biol\u00f3gicos: se adaptan y aprenden en tiempo real. La NMT es actualmente el tipo m\u00e1s avanzado de traducci\u00f3n autom\u00e1tica.<\/p>\n La traducci\u00f3n autom\u00e1tica puede ahorrar tiempo al traducir documentos. Es capaz de traducir textos enteros en pocos segundos.<\/p>\n Se consiguen menores costos porque no hace falta contratar muchos traductores. La traducci\u00f3n autom\u00e1tica se encarga de la mayor parte del trabajo. Luego solo se necesitan unos pocos traductores humanos para corregir el producto del motor de traducci\u00f3n.<\/p>\n La traducci\u00f3n autom\u00e1tica puede memorizar t\u00e9rminos y aprender sintaxis. Esta habilidad la hace m\u00e1s r\u00e1pida ya que puede usar su memoria donde quepa.<\/p>\n Cualquier texto que se traduce necesita estar escrito con claridad para evitar confundir al motor de traducci\u00f3n. Se debe evitar escribir el texto fuente de matera tal que confundir\u00e1 el producto. Por lo tanto, se considera lo siguiente:<\/p>\n\u00bfC\u00f3mo funciona la traducci\u00f3n autom\u00e1tica?<\/strong><\/h3>\n
\u00bfCu\u00e1les son los distintos tipos de traducci\u00f3n autom\u00e1tica?<\/strong><\/h3>\n
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Traducci\u00f3n autom\u00e1tica estad\u00edstica (SMT)<\/strong><\/h5>\n
Traducci\u00f3n autom\u00e1tica basada en reglas (RBMT)<\/strong><\/h5>\n
Traducci\u00f3n autom\u00e1tica h\u00edbrida (HMT)<\/strong><\/h5>\n
Traducci\u00f3n autom\u00e1tica neuronal (NMT)<\/strong><\/h5>\n
\u00bfCu\u00e1les son los beneficios de la traducci\u00f3n autom\u00e1tica?<\/strong><\/h3>\n
\u00a0<\/strong>Ahorra tiempo<\/strong><\/h5>\n
Reduce costos<\/strong><\/h5>\n
Memoriza terminolog\u00eda y estructuras<\/strong><\/h5>\n
C\u00f3mo mejorar el resultado de la traducci\u00f3n autom\u00e1tica<\/strong><\/h3>\n