![\"\"](\"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Machine-translation-300x300.jpg\"){kind=spacer}
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Depuis quelque temps, la traduction automatique a \u00e9t\u00e9 un outil linguistique utilis\u00e9 par une large gamme de secteurs pour aider \u00e0 atteindre leurs objectifs, en particulier \u00e0 gagner du temps et \u00e0 faire des \u00e9conomies. Cependant, la traduction automatique requiert encore des correcteurs pour en perfectionner le r\u00e9sultat brut.<\/p>\n
\u00a0<\/strong>La traduction automatique (MT \u2013 machine translation<\/em>) est un proc\u00e8s parmi lequel un ordinateur traduit un texte sans l\u2019aide d\u2019un traducteur humain. Elle est aussi appel\u00e9e \u00ab\u00a0traduction automatis\u00e9e\u00a0\u00bb ou \u00abAT\u00bb, par son sigle en anglais.<\/p>\n \u00a0<\/strong>La traduction automatique utilise des algorithmes qui travaillent avec un grand volume de langues source et langues cible. Les deux sont compar\u00e9es entre elles et reli\u00e9es \u00e0 des traductions d\u00e9j\u00e0 faites pour produire une nouvelle traduction.<\/p>\n \u00a0<\/strong>Il y a quatre types principaux de traduction automatique\u00a0:<\/p>\n La SMT est un type de traduction automatique qui utilise des mod\u00e8les statistiques d\u00e9riv\u00e9s des analyses de grands volumes de texte bilingue. Elle d\u00e9termine la connexion entre un mot d\u2019une langue source et un mot d\u2019une langue cible.<\/p>\n Google Translate, par exemple, utilise la SMT encore dans certains pairs de langues.<\/p>\n En fait, durant quelque temps, la SMT fut la m\u00e9thode de traduction automatique la plus populaire. Ceci est d\u00fb au fait que la SMT ne d\u00e9pend pas des r\u00e8gles, a diff\u00e9rence de la RBMT (voir ci-dessous). Par cons\u00e9quent, on peut construire des syst\u00e8mes de SMT en moins de temps par rapport aux syst\u00e8mes RBMT.<\/p>\n Un autre avantage de la SMT est que les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement requis dans son fonctionnement sont disponibles en ligne, gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019abondance de contenu multilingue qui a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9.<\/p>\n Cependant, tandis que la SMT sert bien \u00e0 traduire des textes simples, elle ne prend pas en compte le contexte. Cela peut produire des erreurs de traduction.<\/p>\n La RBMT traduit selon un ensemble de r\u00e8gles grammaticales. Elle m\u00e8ne une analyse grammaticale de la langue source et de la langue cible et produit un \u00e9nonc\u00e9 traduit.<\/p>\n N\u00e9anmoins, \u00e0 cause de son d\u00e9pendance au vocabulaire, son effectivit\u00e9 est atteinte apr\u00e8s quelque temps, et les r\u00e9sultats n\u00e9cessitent de la relecture.<\/p>\n La HMT combine la RMBT et la SMT. Un de ses meilleurs avantages se trouve dans sa m\u00e9moire de traduction, qui am\u00e9liore la qualit\u00e9 de la traduction.<\/p>\n Cependant, les traductions HMT requi\u00e8rent encore de la relecture de la part des traducteurs humains.<\/p>\n La NMT se sert de r\u00e9seaux neuronaux inspir\u00e9es sur des mod\u00e8les biologiques\u00a0: elle s\u2019adapte et apprend en temps r\u00e9el. La NMT est actuellement la m\u00e9thode de traduction automatique la plus avanc\u00e9e.<\/p>\n La traduction automatique peut faire gagner du temps \u00e0 l\u2019heure de traduire des documents. Elle peut traduire des textes entiers en secondes.<\/p>\n Les co\u00fbts en mati\u00e8re de ressources humains se r\u00e9duisent. La traduction automatique fait la majeure partie du travail, et les traducteurs humains peuvent corriger le r\u00e9sultat brut du moteur de traduction.<\/p>\n La traduction automatique peut m\u00e9moriser des termes et apprendre la syntaxe de plusieurs \u00e9nonc\u00e9s. Le moteur de traduction peut utiliser la m\u00e9moire pour remplir des segments pareils automatiquement pour gagner encore du temps.<\/p>\n Il faut introduire des textes bien r\u00e9dig\u00e9s dans le syst\u00e8me pour \u00e9viter le confondre. On doit \u00e9viter de r\u00e9diger le texte source de sorte \u00e0 confondre le r\u00e9sultat. Alors, consid\u00e9rons le suivant\u00a0:<\/p>\nComment fonctionne-t-elle la traduction automatique\u00a0?<\/strong><\/h3>\n
Quels types de traduction automatique y a-t-il\u00a0?<\/strong><\/h3>\n
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La traduction automatique statistique (SMT)<\/strong><\/h5>\n
La traduction automatique \u00e0 base de r\u00e8gles (RBMT)<\/strong><\/h5>\n
La traduction automatique hybride (HMT)<\/strong><\/h5>\n
La traduction automatique neuronale (NMT)<\/strong><\/h5>\n
Quels sont les avantages de la traduction automatique\u00a0?<\/strong><\/h3>\n
\u00a0<\/strong>Gagner du temps<\/strong><\/h5>\n
\u00c9conomiser de l\u2019argent<\/strong><\/h5>\n
M\u00e9moriser la terminologie et la structure<\/strong><\/h5>\n
Comment am\u00e9liorer les r\u00e9sultats de la traduction automatique<\/strong><\/h3>\n