{"id":159427,"date":"2022-09-28T18:12:54","date_gmt":"2022-09-28T18:12:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/?post_type=blog&p=159427"},"modified":"2022-09-28T18:12:54","modified_gmt":"2022-09-28T18:12:54","slug":"lintelligence-artificielle-peut-elle-dechiffrer-les-langues-perdues","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/fr\/blog\/lintelligence-artificielle-peut-elle-dechiffrer-les-langues-perdues","title":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle peut-elle d\u00e9chiffrer les langues perdues ?"},"content":{"rendered":"

C\u00e9l\u00e9br\u00e9es dans la tradition et dans la l\u00e9gende, les civilisations anciennes et leurs langues oubli\u00e9s ont fascin\u00e9 les historiens, les arch\u00e9ologues et les linguistes depuis longtemps. Aujourd’hui, ces chercheurs ont un nouvel instrument dans leurs bo\u00eetes \u00e0 outils professionnelles : l’intelligence artificielle, une technologie qui pourrait r\u00e9v\u00e9ler les secrets des soci\u00e9t\u00e9s disparues depuis des mill\u00e9naires.<\/p>\n

Hi\u00e9roglyphes et la pierre de Rosette<\/strong><\/h2>\n

Des inscriptions cun\u00e9iformes sum\u00e9riennes aux inscriptions \u00e9trusques pr\u00e9romaines, les universitaires et les amateurs se sont pench\u00e9s sur ces reliques pendant des si\u00e8cles. Parmi eux \u00e9tait Jean-Fran\u00e7ois Champollion (1790-1832), un jeune Fran\u00e7ais qui a d\u00e9chiffr\u00e9 l’un des syst\u00e8mes d’\u00e9criture anciens les plus c\u00e9l\u00e8bres\u00a0: les hi\u00e9roglyphes \u00e9gyptiens. Pour faire cela il a utilis\u00e9 la fameuse pierre de Rosette<\/a>. Cette st\u00e8le de granodiorite portait des inscriptions du m\u00eame texte en trois syst\u00e8mes d\u2019\u00e9criture\u00a0: 32 lignes de d\u00e9motique, 14 de hi\u00e9roglyphes, et 54 de grec.<\/p>\n

\u00c9criture cun\u00e9iforme et autres \u00e9nigmes anciennes<\/strong><\/h2>\n

Un autre exemple intrigant est l\u2019ougaritique. L\u2019ougaritique, un alphabet cun\u00e9iforme consonantique, fut d\u00e9couvert par des arch\u00e9ologues fran\u00e7ais en 1929 gr\u00e2ce \u00e0 des tablettes d\u2019argile trouv\u00e9s dans le tell d\u2019Ougarit. Cette langue morte s\u00e9mitique du Nord-Ouest fut utilis\u00e9e par des acad\u00e9miques h\u00e9bra\u00efques pour analyser textes de la Bible, ce qui a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des similarit\u00e9s entre l\u2019Isra\u00ebl ancien, Juda, et leurs cultures voisines.<\/p>\n

Ailleurs dans le monde, il reste de nombreux textes myst\u00e9rieux \u00e0 d\u00e9chiffrer, comme le manuscrit de Voynich<\/a> (Europe), la st\u00e8le de Cascajal<\/a> (Am\u00e9rique centrale) et des textes en rongorongo<\/a> (Rapa Nui\/\u00eele de P\u00e2ques).<\/p>\n

Myst\u00e8res de l’\u00e2ge du bronze<\/strong><\/h2>\n

L’exemple le plus connu dans l\u2019actualit\u00e9 est peut-\u00eatre le lin\u00e9aire B, initialement trouv\u00e9 parmi des ruines cr\u00e9toises qui datent de l’\u00e2ge du bronze. Bien que l’architecte britannique Michael Ventris soit g\u00e9n\u00e9ralement cr\u00e9dit\u00e9 d’avoir d\u00e9chiffr\u00e9 le lin\u00e9aire B, reconnu comme la premi\u00e8re forme d’\u00e9criture grecque (d\u00e9velopp\u00e9 vers 1400 avant JC), ses efforts avaient \u00e9t\u00e9 soutenus par la classiciste Alice Kober. Elle avait compil\u00e9 une base de donn\u00e9es analogique primitive dans sa maison de New York, stockant environ 180\u00a0000 bouts de papier dans des bo\u00eetes \u00e0 cigarettes. Malheureusement, elle est d\u00e9c\u00e9d\u00e9e deux ans avant que ce myst\u00e9rieux code ne soit d\u00e9chiffr\u00e9 par Ventris en 1952.<\/p>\n

Entre eux, ils ont d\u00e9di\u00e9 plus de six d\u00e9cennies d’efforts rigoureux pour comprendre le lin\u00e9aire B, une ramification du syllabaire lin\u00e9aire A, qui fut utilis\u00e9 par la myst\u00e9rieuse civilisation minoenne et n\u2019a peut-\u00eatre pas de rapport avec les langues indo-europ\u00e9ennes. Cependant, juste un si\u00e8cle apr\u00e8s les fouilles de Knossos men\u00e9es par l’arch\u00e9ologue britannique Sir Arthur Evans (1851-1941), la technologie est en train d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9chiffrement de ces langues anciennes.<\/p>\n

Le myst\u00e8re de la vall\u00e9e de l’Indus<\/strong><\/h2>\n

Au cours des ann\u00e9es 1870, des briques r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es d’une ville en ruine du Pendjab furent utilis\u00e9es comme du ballast au long de pr\u00e8s de cent milles de voie ferr\u00e9e entre les villes de Multan et Lahore. Cependant, l’ing\u00e9nieur de l’arm\u00e9e et arch\u00e9ologue Alexander Cunningham a trouv\u00e9 quelques fragments de poterie ancienne, ainsi qu’une minuscule tablette de pierre d’environ 1,5 pouce carr\u00e9, portant l’inscription de six symboles inconnus et un taureau ou rhinoc\u00e9ros \u00e0 une corne (ou peut-\u00eatre m\u00eame une licorne).<\/p>\n

Depuis lors, quelque 4\u00a0000 autres reliques ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9couvertes, la plupart le long du fleuve Indus au Pakistan, d’autres en Inde et m\u00eame en Irak. Contenant jusqu’\u00e0 700 symboles uniques, il semble probable qu’ils aient \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s comme sceaux de contr\u00f4le fiscal et commercial, et possiblement lus de droite \u00e0 gauche. Personne ne sait ce que signifient ces signes pr\u00e9-v\u00e9diques, malgr\u00e9 plus d’une centaine de tentatives publi\u00e9es au cours du si\u00e8cle dernier, mais gr\u00e2ce \u00e0la technologie de pointe de l’intelligence artificielle<\/a> il y a un nouvel \u00e9lan dans le processus de d\u00e9chiffrement.<\/p>\n

Les limites de l\u2019apprentissage profond<\/strong><\/h2>\n

Des experts comme la chercheuse Bahata Ansumali Mukhopadhyay, qui \u00e9tudient les syst\u00e8mes d\u2019\u00e9criture de l’Indus, sont bien conscients des limites des ordinateurs, m\u00eame les plus puissants. Elle croit que de nombreux aspects cognitifs ne peuvent pas \u00eatre encod\u00e9s dans des cadres pratiques, car les it\u00e9rations actuelles de l’IA sont incapables de g\u00e9rer des informations qui ne sont pas quantifiables d’une mani\u00e8re comprise par les ordinateurs.<\/p>\n

M\u00eame l’apprentissage profond, actuellement la technique d’IA dominante, n’est qu’une question de reconnaissance de motifs\u00a0: les r\u00e9sultats s’am\u00e9liorent parall\u00e8lement \u00e0 la quantit\u00e9 d’informations introduites dans le syst\u00e8me. Cependant, cette approche (utiliser des grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es pour am\u00e9liorer les r\u00e9sultats) \u00e9choue avec des sujets \u00e0 faibles ressources comme les langues anciennes, qui sont souvent incompl\u00e8tes. Les chercheurs (et les ordinateurs) n’ont aucun moyen de distinguer entre une \u00e9gratignure et un signe diacritique, par exemple.<\/p>\n

Qu\u2019est-ce qui nous attend\u00a0?<\/strong><\/h2>\n

M\u00eame les d\u00e9fenseurs de l\u2019apprentissage automatique<\/a>, comme le scientifique du MIT Jiaming Luo, ne s’attendent pas \u00e0 ce qu\u2019une application puisse produire des traductions instantan\u00e9es des langues mortes. Au mieux, il envisage d’analyser ces fragments linguistiques par rapport aux langues contemporaines de leurs r\u00e9gions environnantes, \u00e0 la recherche de liens linguistiques.<\/p>\n

Il estime qu’une approche hybride est la plus susceptible de produire des r\u00e9sultats positifs. Initialement, la force brute des ordinateurs massifs pourrait \u00eatre utilis\u00e9e pour examiner les artefacts et \u00e9tablir une liste restreinte des relations possibles avec des langues connues. Cela peut \u00e9conomiser du temps par rapport aux efforts des experts en orthographe du pass\u00e9 et permet aux experts de l\u2019actualit\u00e9 de se concentrer sur des aspects plus subtils et de donner lieu \u00e0 l\u2019inspiration et \u00e0 la sp\u00e9culation.<\/p>\n

Conclusion\u00a0:<\/strong> Les alphabets et les symboles sont des reflets uniques des civilisations qui les utilisaient autrefois. Des milliers d’ann\u00e9es plus tard, il est clair que m\u00eame les machines les plus sophistiqu\u00e9es ne sont toujours pas \u00e0 la hauteur du cerveau humain, notamment pour traduire les pens\u00e9es et les concepts qui rendent chaque soci\u00e9t\u00e9 unique.<\/p>\n

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