{"id":220827,"date":"2023-08-31T17:08:13","date_gmt":"2023-08-31T20:08:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/?post_type=blog&p=220827"},"modified":"2023-08-31T17:08:13","modified_gmt":"2023-08-31T20:08:13","slug":"does-machine-translation-hallucinate-electric-sheep","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/it\/blog\/does-machine-translation-hallucinate-electric-sheep","title":{"rendered":"La traduzione automatica ha allucinazioni sulle pecore elettriche?"},"content":{"rendered":"

I robot potranno anche non sognare, ma hanno le allucinazioni. Poich\u00e9 ultimamente l\u2019intelligenza artificiale<\/a> \u00e8 spesso al centro dell\u2019attenzione dei media, la tendenza della tecnologia basata su algoritmi ad avere \u201callucinazioni\u201d relative ai materiali \u00e8 diventata una preoccupazione primaria per quanto riguarda l\u2019utilizzo dell\u2019IA e ci\u00f2 vale anche per il campo della traduzione automatica.<\/p>\n

In questo post esaminiamo cosa sono le allucinazioni della traduzione automatica, perch\u00e9 si verificano e come evitare che questo grave problema influenzi i vostri progetti di traduzione.<\/p>\n

Cosa sono le allucinazioni nella traduzione automatica?<\/strong><\/h2>\n

A differenza della traduzione umana, la traduzione automatica<\/a> utilizza software informatici, solitamente soluzioni di intelligenza artificiale o di apprendimento automatico, per tradurre testo da una lingua a un\u2019altra. Sebbene la traduzione automatica possa aiutare a risparmiare tempo e denaro, sfortunatamente le macchine possono anche produrre allucinazioni, ovvero risultati della traduzione completamente indipendenti dall\u2019input originale (e spesso bizzarri).<\/p>\n

Ad esempio, un esperimento con la traduzione automatica<\/a> ha scoperto che il modello utilizzava storie completamente inventate. La frase originale riguardava uno sciopero in corso in Colombia; dopo essere stata tradotta in marathi da Google Translate e poi tradotta nuovamente in inglese dal traduttore automatico, la frase \u00e8 diventata un\u2019affermazione assolutamente slegata dal significato originario, sui bambini americani che prestano servizio nei Testimoni di Geova. Come illustra questo esempio, le allucinazioni possono verificarsi soprattutto quando si traduce dall\u2019inglese a lingue meno comunemente utilizzate, sulle quali la macchina pu\u00f2 non disporre di dati affidabili.<\/p>\n

Perch\u00e9 si verificano allucinazioni nella traduzione automatica?<\/strong><\/h2>\n

Alcune allucinazioni della traduzione automatica neurale (NMT)<\/a> sono causate da una \u201cperturbazione dell\u2019input\u201d o da un elemento inaspettato dell\u2019input che di conseguenza contamina l\u2019output. Ad esempio, l\u2019input potrebbe avere uno stile bizzarro, contenere un errore di battitura, una parola insolita o semplicemente una parola non inclusa nel modello.<\/p>\n

Altre allucinazioni derivano da problemi di fondo con i dati utilizzati per addestrare il modello. I ricercatori hanno scoperto, ad esempio, che alcuni modelli hanno problemi con la memorizzazione eccessiva di frasi, ovvero frasi che vengono memorizzate cos\u00ec tanto dalla macchina che questa vuole ripeterle esattamente nello stesso modo ogni volta, senza tenere conto del contesto o riconoscerne l\u2019utilizzo idiomatico. Anche un\u2019elevata quantit\u00e0 di \u201crumore\u201d nel corpo dei dati di addestramento \u2013 troppe coppie errate o disallineate tra frasi di origine e di destinazione \u2013 pu\u00f2 provocare allucinazioni.<\/p>\n

E quando si tratta di modelli basati su LLM come ChatGPT, il quadro \u00e8 altrettanto preoccupante. Oltre alle traduzioni slegate dal significato originale e agli errori di traduzione, i dati usati per l\u2019addestramento possono anche contenere materiale errato che si insinua nell\u2019output della traduzione.<\/p>\n

Come evitare le allucinazioni nella traduzione automatica<\/strong><\/h2>\n

Come \u00e8 facile immaginare, le allucinazioni nella traduzione automatica possono essere disastrose per un\u2019azienda, minando la fiducia degli utenti e causando gravi problemi di sicurezza. Sebbene esistano modi per tentare di mettere a punto i software, l\u2019unico modo comprovato e certo per evitare le allucinazioni senza ombra di dubbio \u00e8 il tocco umano: l\u2019intervento di un traduttore umano professionista.<\/p>\n

Ricorrere alla traduzione umana non significa non poter usare la traduzione automatica come primo passo in un progetto di ampia portata. \u00c8 invece possibile assumere un traduttore umano per ripulire la \u201cprima bozza\u201d della traduzione automatica con un procedimento noto come post-editing<\/a>. Non solo i post-editor rivedranno e correggeranno le traduzioni automatiche, perfezionandole secondo standard elevati, ma le loro ritraduzioni potranno anche essere incorporate nella memoria del software, migliorandone l\u2019addestramento per progetti futuri.<\/p>\n

Per ottenere i migliori risultati, dovreste rivolgervi a linguisti professionisti appositamente formati nel post-editing della traduzione automatica, come gli esperti post-editor<\/a> di Trusted Translations<\/em><\/em>, che si attengono a un processo rigoroso per garantire la qualit\u00e0 di ogni traduzione.<\/p>\n

Immagine di Enrique da Pixabay<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"I robot potranno anche non sognare, ma hanno le allucinazioni. 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