{"id":159429,"date":"2022-09-28T18:24:49","date_gmt":"2022-09-28T18:24:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/?post_type=blog&p=159429"},"modified":"2022-09-28T18:24:49","modified_gmt":"2022-09-28T18:24:49","slug":"a-inteligencia-artificial-pode-decifrar-idiomas-perdidos","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.trustedtranslations.com\/pt-br\/blog\/a-inteligencia-artificial-pode-decifrar-idiomas-perdidos","title":{"rendered":"A intelig\u00eancia artificial pode decifrar idiomas perdidos?"},"content":{"rendered":"

Cultuadas na sabedoria popular e nas lendas, antigas civiliza\u00e7\u00f5es e seus idiomas esquecidos h\u00e1 muito tempo fascinam historiadores, arque\u00f3logos e linguistas. Hoje em dia, esses pesquisadores t\u00eam um novo instrumento em suas caixas de ferramentas profissionais: A Intelig\u00eancia Artificial, uma tecnologia que pode ajudar a desvendar os segredos de sociedades que desapareceram mil\u00eanios atr\u00e1s.<\/p>\n

Hier\u00f3glifos e a Pedra de Roseta<\/strong><\/h2>\n

Da escrita cuneiforme dos Sum\u00e9rios \u00e0s inscri\u00e7\u00f5es pr\u00e9-Romanas dos Etruscos, tanto os acad\u00eamicos quanto os amadores v\u00eam se debru\u00e7ando sobre essas rel\u00edquias h\u00e1 s\u00e9culos. Dentre eles estava Jean-Francois Champollion (1790-1832), um jovem franc\u00eas que decodificou um dos sistemas de escrita antiga mais conhecidos: os hier\u00f3glifos eg\u00edpcios. Para conseguir isso, ele usou a famosa Pedra de Roseta<\/a>. Esta estela de granodiorito apresentava inscri\u00e7\u00f5es com fragmentos do mesmo texto em 3 escritas\u201432 linhas de dem\u00f3tico, 14 linhas de hier\u00f3glifos e 54 linhas de grego.<\/p>\n

Cuneiforme e outros enigmas antigos<\/strong><\/h2>\n

Outro exemplo intrigante \u00e9 o ugar\u00edtico. Descoberto por arque\u00f3logos franceses em 1929 em uma s\u00e9rie de placas de argila encontradas nos anos 1920 na Colina de Ugarit, em Ras Shamra, ele era escrito em um alfabeto cuneiforme consonantal. Este extinto idioma sem\u00edtico do noroeste era usado por estudiosos hebreus que analisavam textos b\u00edblicos em hebraico, revelando similaridades entre os antigos Israel e Jud\u00e1, com suas culturas pr\u00f3ximas.<\/p>\n

Em outros lugares no mundo todo, h\u00e1 in\u00fameros textos misteriosos ainda a serem decifrados, como o Manuscrito Voynich<\/a> (Europa), o Bloco de Cascajal<\/a> (Am\u00e9rica Central), e o Rongorongo<\/a> (Rapa Nui\/Ilha de P\u00e1scoa).<\/p>\n

Mist\u00e9rios da Idade do Bronze<\/strong><\/h2>\n

Talvez o exemplo mais conhecido da era moderna \u00e9 o Linear B, inicialmente encontrado entre as ru\u00ednas de Creta remontando \u00e0 Idade do Bronze. Embora o arquiteto brit\u00e2nico Michael Ventris normalmente receba os cr\u00e9ditos por ter decifrado o Linear B\u2014agora reconhecido como a forma mais antiga da ortografia grega e desenvolvido cerca de 1400 AC\u2014seus esfor\u00e7os foram fortalecidos pela classicista Alice Kober. Ela compilou um \u2018banco de dados\u2019 anal\u00f3gico e primitivo em seu lar em Nova York, armazenando cerca de 180.000 tiras de papel em caixas de cigarros. Tragicamente, ela faleceu dois anos antes desse misterioso c\u00f3digo ser decifrado por Ventris em 1952.<\/p>\n

Entre eles, levou mais de seis d\u00e9cadas de grandes esfor\u00e7os para compreender o Linear B, que \u00e9 uma ramifica\u00e7\u00e3o do silab\u00e1rio Linear A, usado pela misteriosa civiliza\u00e7\u00e3o Minoica e possivelmente sem rela\u00e7\u00e3o com os idiomas Indo-Europeus. Contudo, a tecnologia est\u00e1 acelerando a decodifica\u00e7\u00e3o desses idiomas antigos, apenas um s\u00e9culo ap\u00f3s as escava\u00e7\u00f5es de Knossos pelo arque\u00f3logo brit\u00e2nico Sir Arthur Evans (1851\u20131941).<\/p>\n

O mist\u00e9rio do Vale do Indo<\/strong><\/h2>\n

Durante os anos 1870, tijolos recolhidos de uma cidade em ru\u00ednas em Punjab eras usados como o lastro que suportava quase cem milhas de linhas f\u00e9rreas entre as cidades de Multan e Lahore. No entanto, o engenheiro do ex\u00e9rcito e pesquisador arqueol\u00f3gico Alexander Cunningham encontrou alguns fragmentos de cer\u00e2mica antiga, bem como uma min\u00fascula placa de pedra com cerca de 1,5 polegada quadrada, onde estavam inscritos seis caracteres desconhecidos e um touro ou rinoceronte de um chifre (ou at\u00e9 mesmo um unic\u00f3rnio).<\/p>\n

Desde ent\u00e3o, perto de 4.000 outras rel\u00edquias foram descobertas, a maior parte delas ao longo do Rio Indo, no Paquist\u00e3o, com outras na \u00cdndia e at\u00e9 mesmo no Iraque. Contendo at\u00e9 700 s\u00edmbolos \u00fanicos, \u00e9 bem prov\u00e1vel que tivessem sido usados como certificados tribut\u00e1rios e de com\u00e9rcio, possivelmente sendo lidos da direita para a esquerda. Por\u00e9m, ningu\u00e9m sabe o que significam esses sinais pr\u00e9-V\u00e9dicos, apesar das mais de uma centena de tentativas publicadas no s\u00e9culo passado, mas h\u00e1 um \u00edmpeto renovado sendo alimentado pela avan\u00e7ada tecnologia de IA<\/a>.<\/p>\n

Limites da aprendizagem profunda<\/strong><\/h2>\n

Especialistas, como a pesquisadora dos c\u00f3digos do Vale do Indo, Bahata Ansumali Mukhopadhyay, possuem ci\u00eancia dos limites at\u00e9 mesmo dos computadores mais potentes. Ela acredita que muitos aspectos cognitivos n\u00e3o podem ser codificados em estruturas convenientes, pois as atuais itera\u00e7\u00f5es de IA s\u00e3o incapazes de processar informa\u00e7\u00f5es que n\u00e3o possam ser quantificadas das formas conhecidas pelos computadores.<\/p>\n

At\u00e9 mesmo a aprendizagem profunda\u2014a t\u00e9cnica de IA dominante hoje em dia\u2014\u00e9 apenas uma quest\u00e3o de reconhecimento de padr\u00f5es, com os resultados melhorando paralelamente \u00e0 quantidade de informa\u00e7\u00f5es inseridas no sistema. Contudo, esta quantidade gigantesca de dados possui falhas em assuntos com poucos recursos, como idiomas antigos, que normalmente s\u00e3o incompletos, fragmentados e corro\u00eddos pelo tempo. Os estudiosos (e os computadores) n\u00e3o t\u00eam como saber se um arranh\u00e3o significa um s\u00edmbolo com um novo significado ou se \u00e9 apenas um dano aleat\u00f3rio.<\/p>\n

O que nos espera?<\/strong><\/h2>\n

At\u00e9 mesmo entusiastas da aprendizagem autom\u00e1tica<\/a> \u2014como o cientista do MIT, Jiaming Luo\u2014n\u00e3o esperam que as tradu\u00e7\u00f5es instant\u00e2neas de idiomas perdidos sejam automaticamente produzidas em s\u00e9rie por algum aplicativo \u201carqueo-trans\u201d. No melhor cen\u00e1rio, ele prev\u00ea a an\u00e1lise desses fragmentos lingu\u00edsticos em compara\u00e7\u00e3o com idiomas contempor\u00e2neos em seus arredores, buscando fragmentos de liga\u00e7\u00f5es lingu\u00edsticas.<\/p>\n

Ele sente que uma abordagem h\u00edbrida tem maior probabilidade de produzir resultados positivos. Inicialmente, a for\u00e7a bruta de imensos computadores pode ser usada para examinar artefatos e pr\u00e9-selecionar poss\u00edveis rela\u00e7\u00f5es com idiomas conhecidos. Isso pode salvar d\u00e9cadas de esfor\u00e7o dos antigos ort\u00f3grafos, permitindo que os especialistas de hoje assumam aspectos mais sutis, com a inspira\u00e7\u00e3o impulsionando cegos votos de confian\u00e7a.<\/p>\n

Conclus\u00e3o:<\/strong> Os alfabetos e s\u00edmbolos s\u00e3o reflex\u00f5es \u00fanicas das civiliza\u00e7\u00f5es que os usaram no passado. Milhares de anos depois, fica bem claro que at\u00e9 mesmo as m\u00e1quinas mais sofisticadas n\u00e3o s\u00e3o p\u00e1reo para o c\u00e9rebro humano, particularmente na tradu\u00e7\u00e3o de pensamentos e conceitos que individualizam cada sociedade.<\/p>\n

Imagem de\u00a0Peace,love,happiness\u00a0do Pixabay<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Cultuadas na sabedoria popular e nas lendas, antigas civiliza\u00e7\u00f5es e seus idiomas esquecidos h\u00e1 muito tempo fascinam historiadores, arque\u00f3logos e linguistas. 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