Aangepast MT-ontwerp

Een beginsysteem selecteren

Dit beginsysteem is het fundament waarop we het project zullen bouwen. Er zijn verschillende aanbiedingen op de markt, zoals Google, Microsoft, Amazon en zelfs Apple, samen met andere kleinere maar effectieve spelers in de sector. Samen met de klant bepalen we welk systeem het beste bij zijn behoeften past. Hiertoe bieden we een meervoudige API evenals een geautomatiseerd testsysteem waarmee we het juiste systeem voor uw inhoud kunnen selecteren, afhankelijk van uw vereisten.

Gegevensselectie en corpus voorbereiding

Het ideale startpunt voor een aangepaste automatische vertaling is het vinden en gebruiken van eerder vertaald materiaal met inhoud die zoveel mogelijk lijkt op wat er vertaald moet worden. Hoe meer eerder vertaald materiaal beschikbaar is, hoe sneller en kostenbesparender het proces zal zijn. Als bron en doel nog niet aan elkaar zijn gekoppeld als vertaalgeheugen eenheden, kan een aansluiting worden uitgevoerd om de tweetalige inhoud te krijgen die nodig is om de prestaties van de engine te verbeteren.

Volgende stap: Eentalige (doel) inhoud
Indien er voldoende hoeveelheden van de beoogde doelreferentie-inhoud bestaan, is het mogelijk om zowel stijl als terminologie te benutten door die aan de mix toe te voegen.
Laatste stap: Gespecialiseerd corpus uit aanvullende bronnen
We zullen op het web zoeken naar materiaal dat zo goed mogelijk aansluit bij de inhoud die dwars door het systeem zal lopen. Tijd investeren in het zoeken naar de beste kwaliteit corpora loont altijd. Hetzelfde geldt voor tweetalige data die op datamarktplaatsen te verkrijgen zijn.

Wist je dat?
We bieden vertaaldiensten voor alle soorten documenten in alle formaten, lengtes en talen
Wist je dat?
We kunnen u ook voorzien van volledige post-productiediensten, inclusief nasynchronisatie en ondertiteling
Wist je dat?
Trusted Translations is de wereldleider in professionele Spaanse vertaaldiensten
Wist je dat?
We zorgen voor snellere levertijden en een betere kwaliteit, tegen betere tarieven
Wist je dat?

Bijwerken: Nieuwe CNMTE’s verbeteren met menselijke nabewerking

Een gebruikelijke configuratie is om menselijke nabewerking in het proces op te nemen, teneinde de resultaten te verbeteren. In dit werkproces wordt het resultaat van de Custom Neural Machine Translation Engine bewerkt door onze deskundige linguïsten om de kwaliteit te verbeteren en om het systeem te updaten voor toekomstige vertalingen. Naarmate de recensent de output aanpast, wordt het systeem intelligenter met behulp van een dynamisch adaptief model. Naarmate er bovendien meer vertalingen door het systeem stromen, wordt deze na verloop van tijd nog intelligenter. Met andere woorden, de kwaliteitskloof tussen volledige menselijke vertaling en deze oplossing wordt drastisch kleiner, terwijl de doorlooptijd en de kosten aanzienlijk worden verminderd. Naar onze mening zullen deze systemen een aanwinst en een onderscheidende factor zijn voor elke klant met terugkerende behoeften.