هل يستطيع الذكاء الاصطناعي فك رموز اللغات المفقودة؟

يحتفل به في المعرفة والأساطير، لطالما فتنت الحضارات القديمة ولغاتها المنسية المؤرخين وعلماء الآثار واللغويين. اليوم ، يمتلك هؤلاء الباحثون أداة جديدة في أدواتهم المهنية: ان الذكاء الاصطناعي ، تقنية يمكن أن تساعد في كشف أسرار المجتمعات التي اختفت منذ آلاف السنين.

الهيروغليفية وحجر رشيد

من الكتابة المسمارية السومرية إلى النقوش الإتروسكانية – قبل الرومانية ، ظل الأكاديميون والهواة يتأملون هذه الآثار لعدة قرون. و كان من بينهم جان فرانسوا شامبليون (1790-1832) ، وهو شاب فرنسي قام بفك رموز أحد أشهر أنظمة الكتابة القديمة: الهيروغليفية المصرية. و للقيام بذلك ، قام باستخدام حجر رشيد الشهير. نقشت هذه اللوحة المصنوعة من الجرانوديوريت بأجزاء من نفس النص في ثلاثة نصوص: 32 سطراً من الديموطيقية ، و 14 سطراً من الكتابة الهيروغليفية ، و 54 سطراً من اليونانية.

الكتابة المسمارية وغيرها من الألغاز القديمة

الأوغاريتية مثال آخر مثير للاهتمام. تم اكتشافها من قبل علماء الآثار الفرنسيين في عام 1929 على سلسلة من الألواح الطينية عثر عليها في عشرينيات القرن الماضي في تل أوغاريت ، وكانت مكتوبة بأبجدية مسمارية ساكنة. استخدم علماء عبريون هذه اللغة السامية الشمالية الغربية المنقرضة لتحليل النصوص العبرية التوراتية ، وكشفوا عن أوجه التشابه بين إسرائيل القديمة ويهودا والثقافات المجاورة.

في أماكن أخرى من العالم ، هناك الكثير من النصوص الغامضة التي لا يزال يتعين فك رموزها ، مثل مخطوطة فوينيتش (أوروبا) ، و كاسكاجال بلوك (أمريكا الوسطى) ، و رونجورونجو (رابا نوي / جزيرة إيستر).

ألغاز العصر البرونزي

ربما يكون المثال الأكثر شهرة في العصر الحديث هو Linear B ، الذي تم العثور عليه في البداية بين أطلال Cretan التي يعود تاريخها إلى العصر البرونزي. على الرغم من أن المهندس المعماري البريطاني مايكل فينتريس يُنسب إليه عادةً فك رموز Linear B – الذي يُعرف الآن بأنه أقدم شكل من أشكال الإملاء اليوناني وتم تطويره حوالي عام 1400 قبل الميلاد – إلا أن جهوده كانت مدعومة بالعالمة الكلاسيكية أليس كوبر. وقد قامت بتجميع “قاعدة بيانات” تمثيلية بدائية في منزلها في نيويورك ، حيث قامت بتخزين حوالي 180.000 قصاصة من الورق في علب السجائر. بشكل مأساوي ، ماتت قبل عامين من فك هذا الرمز الغامض بواسطة Ventris في عام 1952.

و بينهما ، استغرق الأمر أكثر من ستة عقود من الجهد المضني لفهم Linear B ، وهو فرع من المقطوعة Linear A، التي استخدمتها الحضارة المينوية الغامضة وربما لا علاقة لها باللغات الهندية الأوروبية. ومع ذلك ، تعمل التكنولوجيا على تسريع فك رموز هذه اللغات القديمة ، بعد قرن فقط من أعمال التنقيب في كنوسوس التي قام بها عالم الآثار البريطاني السير آرثر إيفانز (1851-1941).

لغز وادي السند

خلال سبعينيات القرن التاسع عشر ، تم استخدام الطوب الذي تم إنقاذه من بلدة مدمرة في البنجاب كصابورة تدعم ما يقرب من مائة ميل من مسار السكك الحديدية بين مدينتي ملتان ولاهور. ومع ذلك ، وجد مهندس الجيش والمساح الأثري ألكسندر كننغهام بعض قطع الفخار القديمة ، بالإضافة إلى لوح حجري صغير حوالي 1.5 بوصة مربعة ، منقوش عليه ستة شخصيات غير معروفة وثور أو وحيد القرن (أو ربما حتى وحصان وحيد القرن).

منذ ذلك الحين ، تم اكتشاف حوالي 4000 قطعة أثرية أخرى ، معظمها على طول نهر السند في باكستان ، مع آخرين في الهند وحتى في العراق. وتحتوي على ما يصل إلى 700 رمز فريد ، ويبدو أنه تم استخدامها كأختام ضرائب ومراقبة التجارة ، وربما يتم قراءتها من اليمين إلى اليسار. ومع ذلك ، لا أحد يعرف ما تعنيه هذه العلامات قبل – الفيدية ، على الرغم من نشر أكثر من مائة محاولة خلال القرن الماضي ، ولكن هناك زخم متجدد مدفوع بتقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة.

حدود التعلم العميق

هناك خبراء مثل باحثة نصوص إندوس بهاتا أنسومالي موخوبادهياي وهي تدرك جيدًا حدود أقوى أجهزة الكمبيوتر. وهي تعتقد أن العديد من الجوانب المعرفية لا يمكن ترميزها في أطر عمل ملائمة ، لأن التكرارات الحالية للذكاء الاصطناعي غير قادرة على التعامل مع المعلومات التي لا يمكن قياسها بالطرق التي تفهمها أجهزة الكمبيوتر.

حتى التعلم العميق – تقنية الذكاء الاصطناعي السائدة حاليًا – هي مجرد مسألة التعرف على الأنماط ، مع تحسين المخرجات بالتوازي مع كمية المعلومات التي يتم إدخالها في النظام. ومع ذلك ، فإن هذه البيانات بكميات كبيرة تتعثر مع الموضوعات منخفضة الموارد مثل اللغات القديمة ، والتي غالبًا ما تكون غير مكتملة ومقطعة ومتآكلة بمرور الوقت. العلماء (وأجهزة الكمبيوتر) ليس لديهم طريقة لمعرفة ما إذا كان الخدش يمنح رمزًا بمعنى جديد ، أو أنه مجرد ضرر عشوائي.

ما الذي ينتظرنا في المستقبل؟

حتى المتحمسين للتعلم الآلي – مثل عالم MIT Jiaming Luo – لا يتوقعون أن يتم إصدار ترجمات فورية للغات المفقودة تلقائيًا بواسطة بعض تطبيقات “archeo-Trans”. في أحسن الأحوال ، هو يتصور تحليل هذه الأجزاء اللغوية مقابل اللغات المعاصرة في المناطق المحيطة بها ، باحثًا عن أجزاء من الروابط اللغوية.

إنه يشعر أن النهج الهجين هو الأكثر احتمالا لتحقيق نتائج إيجابية. في البداية ، يمكن استخدام القوة الجبارة لأجهزة الكمبيوتر الضخمة في غربلة القطع الأثرية والاختيار المسبق للعلاقات المحتملة للغات المعروفة. يمكن أن يوفر هذا عقودًا من الجهد الذي تطلبه خبراء الإملاء السابقين ، مما يسمح لخبراء اليوم بالعناية بالجوانب الأكثر دقة ، مع الإلهام الذي يحفز الثقة تامة.

حقيقة أساسية: الحروف الهجائية والرموز هي انعكاسات فريدة للحضارات التي استخدمتها في السابق. بعد آلاف السنين ، أصبح من الواضح تمامًا أنه حتى أكثر الآلات تعقيدًا لا تزال غير مطابقة للدماغ البشري ، خاصة لترجمة الأفكار والمفاهيم التي تجعل كل مجتمع فريدًا.

الصورة ملك ل Peace,love,happiness من Pixabay