关于 AI 聊天机器人,您应该了解的细节(上篇)

您能判断这篇博文是否由聊天机器人撰写的吗?(别担心……这是 100% 的人工编写的文章)。随着世界对 OpenAI 的 ChatGPT 等复杂聊天机器人的热议,考虑 AI 聊天机器人对翻译行业的潜在影响比以往任何时候都更加重要。

在这个分为上下两篇的博客上篇中,我们将首先概述什么是 AI 聊天机器人及其工作原理,然后看看聊天机器人世界中的三个竞争对手——ChatGPT、Bard 和 Claude——以及他们的对翻译的影响。

AI 聊天机器人的工作原理?

时下的聊天机器人与 90 年代末和 2000 年代初的笨重助手相去甚远(还记得 Microsoft Word 令人讨厌的 Clippy 吗?)。ChatGPT 和类似的机器人是生成式 AI 模型,或使用人工智能(特别是自然语言处理)来“生成”对基于文本的查询的响应的算法模型。

ChatGPT 中的“GPT”已经提示了我们这些机器人的工作原理:它代表的是 Generative Pre-Trained Transformer(生成式预训练模型)。通过在大量文本数据上进行的预训练,这些文本数据可帮助聊天机器人学习大规模的语言模式。然后,他们的转换器 架构——一种帮助处理语言数据的神经网络,就像大脑一样——帮助处理输入并预测机器人应该吐出或生成的内容类型。

一般而言,此内容旨在尽可能真实。是什么让 AI 聊天机器人拥有不可思议的人类对话风格?生成式 AI 不是静态系统。反而 AI 聊天机器人会在运行过程中进行自我微调,并根据不断的用户输入和培训师的反馈来增加数据池。

ChatGPT

ChatGPT 于 2022 年底突然出现,截至 2023 年 2 月,每月活跃用户已超过 5700 万,并在全球范围内引发了无休止的争论。注册免费帐户的用户可以使用 ChatGPT 做任何事情,从回答一个简单的问题(比如“纽约市最好的餐厅是哪家?”)到更复杂的任务,比如生成代码、创作莎士比亚风格的十四行诗,甚至是编写立法

ChatGPT 的众多功能包括识别和生成多种语言文本的能力,包括翻译。也就是说,ChatGPT 对世界语言的“知识”可能已经过时、笨拙,或者完全不正确。例如,最近的一项测试让聊天机器人建议将英语单词“banana”作为西班牙语“mañana”的发音提示。

Bard

Bard 是由网络搜索巨头 Google 开发的对话式 AI 服务。在谷歌自己的对话技术 LaMDA 的支持下,Bard 将专门用于增强谷歌搜索,为消费者的问题提供最高质量的回答——例如,帮助计划一次旅行或比较两种型号的汽车。

Bard 能否与 ChatGPT 竞争?目前,由于 Bard 仅供有限的 Beta 测试人员使用,现在下结论还为时过早。Bard 在推出时确实走错了路,所犯的错误让 Google 损失了 1000 亿美元的市值。但是,如果 Bard 与谷歌的合成允许它利用互联网的最新信息,那么与 ChatGPT 相比,这可能是一个优势,因为 ChatGPT 的数据源目前仅包含至 2021 年的数据。对于翻译人员来说,由于谷歌翻译已经在机器翻译领域发挥着重要作用,Bard 当然值得关注。

Claude

Claude,一个由 Anthropic 创立的人工智能聊天机器人,最近作为一匹黑马进入了这个领域。Claude 在概念上类似于 ChatGPT 和 Bard;事实上,Anthropic 由前 OpenAI 员工创立,并得到了 Google 投资的支持。与 ChatGPT 一样,克劳德使用聊天界面与用户交谈并回答问题。与 Bard 与 Google 搜索的集成一样,搜索引擎 DuckDuckGo 也在一项名为 DuckAssistant 的功能中使用了 Claude。

然而,Claude 的与众不同之处在于它承诺提供比竞争对手更安全的体验。用 Anthropic 的话来说,他们的 AI 助手“乐于助人、诚实且无害”。 也就是说,Claude 旨在避免有害的输出,例如危险或冒犯性的文本。对于处理机密信息和敏感情况的翻译人员来说,Claude 可能是比其竞争对手更安全的选择。

展望未来:希望与恐惧

那么,这些聊天机器人能否与经验丰富的人工翻译抗衡?在生成人工智能方面,仍有许多因素需要考虑。在本系列的下篇中,我们将深入探讨 AI 聊天机器人技术的前景和风险——以及这项技术对翻译行业的意义。

照片由 Tara Winstead 拍摄发布于 Pexels