Анонимизация данных

В нашу цифровую эпоху ведение бизнеса в глобализованном мире все больше опирается на передовые технологии и зависит от них. Ежедневно генерируются огромные объемы данных, часто конфиденциальных и личных. Личные данные, часто необходимые для того, чтобы поставщики финансовых технологий и услуг здравоохранения (а также такие переводческие компании как Trusted Translations) могли оказывать деликатные платные услуги, также поставляют маркетологам бесценную информацию о потребительских предпочтениях. Таким образом, защита данных становится все более важным фактором для эффективных бизнес-стратегий.

Анонимизация данных

Home » Услуги » Машинный перевод » Анонимизация данных

Именно здесь вступает в игру анонимизация данных, которая защищает конфиденциальную информацию путем удаления или шифрования отдельных идентификаторов. Разрешая безрисковый обмен данными между цифровыми медиа-платформами, этот процесс предлагает потребителям более интересные предложения.

Что такое анонимизация данных?

Когда конфиденциальная и/или личная информация хранится в базах данных компании (часто имена пользователей связываются с официальными именами, номерами телефонов, номерами социального страхования, электронными адресами и почтовыми адресами), всегда существует риск утечки. Даже самое безопасное программное обеспечение может быть атаковано хакерами через непредвиденные и злонамеренные лазейки.

Однако обработка этой информации через процесс анонимизации позволяет избежать идентификации источника. Во всем мире вступают в силу новые правила защиты данных, такие как Общие правила защиты данных (GDPR) в Европе, которые позволяют компаниям собирать анонимные данные без индивидуального согласия. Все, что нужно — это убрать идентификаторы данных. Более поздние законы включают LGPD в Бразилии и POPI в Южной Африке. Аналогичные законы приняты и в некоторых штатах США.

Методы анонимизации данных

Существует несколько способов анонимизации данных. В зависимости от планируемых целей и систем, которые будут использовать эту информацию, текущие технологии деидентификации включают в себя следующие:

  • псевдонимизация: заменяет частные идентификаторы псевдонимами (случайным образом меняет каждого Миллера, например, на Бейкера, Купера, Портера или Смита), сохраняя при этом полную целостность и точность данных, что является идеальным решением для целей тестирования и обучения;
  • обобщение: снижает идентифицируемость за счет изменения деталей (например, номеров квартир или городов), в то время как информация остается достаточно точной для запланированных целей;
  • шифрование данных: широко используемый метод, который необратимо перемешивает цифры или буквы в атрибуте, поэтому данные никогда не могут быть сопоставлены с их исходными оригинальными данными;
  • маскировка данных: скрывает данные посредством измененных значений в дублирующихся базах данных, где могут использоваться методы модификации, такие как замена символов и слов, кодирование и перетасовка, хотя они и не подходят для обратного воспроизведения;
  • размытие данных: уменьшает точность информации, поскольку этот метод аппроксимации изменяет значения ровно настолько, чтобы свести к минимуму шансы на идентификацию, тем самым обеспечивая индивидуальную анонимность;
  • своппинг данных: изменяет значения атрибутов (имена, даты рождения) в наборах данных, которые затем не совпадают с исходными данными, обеспечивая более эффективную анонимность базы данных;
  • кодирование данных: пожалуй, самый эффективный метод анонимизации данных, преобразующий личную информацию в нечитаемую закодированную форму, защищенную паролем, доступную в исходном формате только утвержденным пользователям.
Знаете ли вы, что...?
Мы соблюдаем раздел 508 Закона США о реабилитации трудовых ресурсов от 1973 года.
Знаете ли вы, что...?
Компания Trusted Translations убеждена в возможности обеспечить равную доступность для всех пользователей.
Знаете ли вы, что...?
Мы позаботимся о том, чтобы ваши документы соответствовали всем стандартам веб-доступности WCAG.
Знаете ли вы, что...?
Мы сделаем ваш сайт доступным, чтобы вы могли охватить максимально широкую аудиторию.
Знаете ли вы, что...?
Знаете ли вы, что...?

Плюсы и минусы анонимизации данных

Преимущества. Соблюдение законов о безопасности данных позволяет потребителям чувствовать себя более уверенно, когда они делятся своей личной информацией с компаниями. Следование лучшим принципам управления данными (которые, очевидно, различаются в зависимости от отрасли и страны) помогает компаниям избегать появления в компрометирующих новостях, которые бросают тень на их репутацию и снижают размер их прибыли.

Недостатки. Если данные собирают без личных идентификаторов, их маркетинговая ценность резко падает. Чем меньше предлагается осмысленных сведений о предпочтениях клиентов, тем больше ограничений накладывается на персонализированные коммуникации. Предотвращая катастрофические утечки данных внешними хакерами, анонимные данные упрощают выявление виновников утечки внутри компании. Это связано с тем, что только авторизованные сотрудники могут иметь доступ к конфиденциальным данным через безопасные логины и пароли, зарегистрированные в хронологическом журнале.

Анонимизация данных для переводов

Значительная часть работы Trusted Translations связана, среди прочего, с крайне конфиденциальной информацией: личной, финансовой и медицинской. Вот почему анонимизация данных входит в число услуг Trusted Translations по управлению документами, обеспечивая соблюдение требований и спокойствие для всех наших клиентов.