تتطور صناعة الترجمة بسرعة بفضل التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. بينما لا تزال هناك حاجة إلى مترجمين بشريين في العديد من السياقات ، فقد حققت الترجمة الآلية تقدمًا كبيرًا في السنوات الأخيرة ، مما يشير إلى أن الترجمة ستكون عملية مؤتمتة بشكل متزايد في المستقبل.
إحدى الصعوبات الرئيسية المرتبطة بالترجمة هي العدد الكبير من اللغات الموجودة حول العالم. وفقًا لـ Ethnologue ، يتم التحدث بأكثر من 7000 لغة في العالم ، وكثير منها مهددة بالانقراض. يمكن أن تساعد الترجمة الآلية في الحفاظ على هذه اللغات وتعزيزها من خلال جعلها في متناول جمهور أوسع.
تطور الترجمة الآلية
أصبح الانتشار المتزايد للترجمة الآلية ممكنًا من خلال تطوير خوارزميات الترجمة الآلية استنادًا إلى الشبكات العصبية التي تستخدم تقنيات التعلم العميق لتحليل اللغة وإنشاء محتوى لغوي. أدت هذه التقنية إلى تحسينات كبيرة في دقة الترجمة الآلية ، مما سمح للبرمجيات بإنتاج ترجمات أكثر طبيعية وأكثر دقة من الأنظمة السابقة.
المزايا
تعتبر السرعة إحدى المزايا الرئيسية للترجمة الآلية. بينما يمكن أن يستغرق المترجم البشري ساعات أو حتى أيامًا لترجمة مستند ، يمكن أن تنتج الترجمة الآلية ترجمة في ثوانٍ. هذه السرعة مفيدة بشكل خاص في السياقات التي يكون فيها الوقت جوهريًا ، مثل التقارير الإخبارية والدبلوماسية الدولية والاستجابة للطوارئ.
فائدة أخرى للترجمة الآلية هي الاتساق. بينما قد يقدم المترجمون البشريون اختلافات في المصطلحات والنبرة والأسلوب ، تم تصميم أنظمة الترجمة الآلية لإنتاج ترجمات متسقة باستمرار ، وهو أمر مفيد بشكل خاص في المجالات التقنية مثل الطب أو الهندسة.
القيود
ومع ذلك ، فإن الترجمة الآلية لها أيضًا قيود. أحد أكبر التحديات التي تواجه الترجمة الآلية هو الافتقار إلى السياق. تعتمد خوارزميات الترجمة الآلية على الأنماط الإحصائية في اللغة لتوليد الترجمات ، وقد تواجه صعوبات مع التعبيرات الاصطلاحية أو المراجع الثقافية أو المصطلحات التقنية التي لا تُستخدم بشكل شائع في اللغة اليومية.
تتمثل أحد القيود الأخرى للترجمة الآلية في عدم القدرة على التقاط الفروق الدقيقة في المعنى. على الرغم من أن أنظمة الترجمة الآلية تحرز تقدمًا في التعرف على التعبيرات الاصطلاحية وترجمتها ، إلا أنها لا تزال تواجه العديد من المشكلات مع الفروق اللغوية الدقيقة مثل الفكاهة أو السخرية.
مزيج متناغم بين الإنسان والآلة؟
من المحتمل أن يكون مستقبل الترجمة اللغوية مزيجًا من الترجمة البشرية و الترجمة الآلية. بينما تتحسن الترجمة الآلية في إنتاج ترجمات دقيقة وطبيعية ، لا يزال المترجمون البشريون ضروريين للسياقات التي تكون فيها الدقة والفوارق بالغة الأهمية ، مثل الترجمات القانونية أو الأدبية.
في الواقع ، يتوقع بعض الخبراء أن مستقبل ترجمة اللغة سيكون تعاونيًا ، حيث يعمل المترجمون البشريون وأنظمة الترجمة الآلية معًا لإنتاج أفضل الترجمات الممكنة. قد يشمل ذلك قيام المترجمين البشريين بتحرير الترجمة الآلية أو ما بعد التحرير ، أو أنظمة الترجمة الآلية التي تقدم اقتراحات أو بدائل للمترجمين البشريين للنظر فيها.
بشكل عام ، من المحتمل أن يتبنى قطاع ترجمة اللغات في المستقبل حلولًا مخصصة بشكل متزايد بناءً على الاحتياجات. ان أنظمة الترجمة الآلية قادرة بالفعل على التعلم من ملاحظات المستخدم والتكيف مع التفضيلات الفردية ، ولكن في المستقبل ، قد تكون قادرة على إنشاء ترجمات مصممة خصيصًا لاحتياجات المستخدم وتفضيلاته الخاصة.
يصعب التنبؤ بها ، لكن …
من المحتمل أن يكون مستقبل ترجمة اللغات آليًا بشكل متزايد ، حيث تلعب أنظمة الترجمة الآلية دورًا أكبر في إنتاج الترجمات. ومع ذلك ، سيظل المترجمون البشريون ضروريين للسياقات التي تكون فيها الدقة والفوارق الدقيقة أمرًا بالغ الأهمية ، وقد يتضمن مستقبل ترجمة اللغات نهجًا تعاونيًا ، حيث يعمل المترجمون البشريون وأنظمة الترجمة الآلية معًا لإنتاج أفضل الترجمات الممكنة. في النهاية ، الهدف من ترجمة اللغات هو كسر حواجز اللغة وتعزيز التفاهم والتواصل بين الثقافات المختلفة ، ومن المرجح أن يصبح تحقيق هذا الهدف في المستقبل أسهل مما كان عليه في أي وقت مضى.
تصوير Ramón Salinero على Unsplash
