翻訳プロセスの中で最も重要な（しかし時間のかかる）ステップである修正は、ドキュメントの制作フローを滞らせる可能性があります。ソースの複雑さや翻訳の質によっては、この段階にも原文翻訳とほぼ同じ時間がかかることがあります。

何十年もの間、CATツールと機械翻訳（MT）は、機械翻訳のポストエディットの必要性にもかかわらず、業界全体でターンアラウンドタイムを短縮してきました。MTPEのアプローチは、機械翻訳されたコンテンツと翻訳メモリのマッチングをプロの翻訳者と編集者がレビューすることで、人間の翻訳の繊細さと機械翻訳のスピードを組み合わせ、高品質なアウトプットを実現します。

最先端技術でより高い精度を実現

これに対し、最新の技術では、自動ポストエディット（APE）や翻訳エラー修正（TEC）システムにより、テキストの品質を向上させるアプローチがとられています。仕組みは次の通りです。

• 自動ポストエディットは、ルールベースの機械翻訳システムに新たなステップを加えるもので、典型的な繰り返しエラーを修正し、ポストエディットの労力を最大で3分の1まで削減するように設計されています。主に、機械翻訳の文の74%に見られる流暢さのエラーに焦点を当てます。
• 翻訳エラーの修正は、人間が翻訳した文章を人間の校閲者がフレーズレベルで修正したものを再現することを目的としています。TECはまだ発展途上ではありますが、幅広い範囲のヒューマンエラーに対応し、より流暢な翻訳を実現します。

人材＋技術で翻訳力を高める

最近（2022年6月）の研究では 、プロのレビュアーは、繰り返される内容の誤りを警告するTEC修正を79％受け入れ、レビュー時間が短縮されました。しかしながら、この実験システムのパフォーマンスには、カスタマイズとドメイン適応の両方が重要でした。

この調査に参加したプロの翻訳者の知見に基づけば、TECは翻訳ワークフローの自動化において、次の飛躍的な進歩をもたらすかもしれません。他のAIシステムと同様、時間の経過とともに精度が向上するため、より品質の高い翻訳を効率的に行える可能性があります。

要点

AIと人間の関わり方の未来に向け、翻訳エラーの自動修正システムは、その一端を垣間見ることができます。Trusted Translationsは、機械と人をシームレスに言語サービスに組み込むための新しい機会を積極的に探し求めています。これらのハードウェアとソフトウェアのスキルを最高品質の出力にブレンドし、さらに短いターンアラウンドタイムを実現するために最適な立場にあります。

画像：Mohamed Hassan（Pixabay）より引用